[스타데일리뉴스=황규준 기자] 연세사랑병원은 슬개골(무릎뼈) 탈구에 대한 AI 예측 진단법 연구 결과를 공개했다.

슬개골 탈구는 무릎 앞 가운데 있는 종지 모양의 뼈인 슬개골의 뼈마디가 어긋나거나 정상적인 위치에서 벗어나는 현상이다. 심각한 질환이지만 환자 자각이 늦어 적절한 치료 시기를 놓치는 경우가 많다.

관절 전문 연세사랑병원은 인공관절 PNK 개발에 성공한 (주)스카이브 연구진 및 서울아산병원 곽윤해 교수 연구팀과 함께 연구를 진행했다.

공동 연구팀은 환자의 슬개골 대퇴부 형태와 해부학적 위험 요인을 정량적으로 평가하기 위한 재현 가능 방법을 자기공명영상(MRI)과 인공지능분석을 활용해 개발했다.

연구 논문은 ‘Application of a machine learning and optimization ethod to predict patellofemoral instability risk factors n children and adolescents(아동 및 청소년의 슬개 대퇴 불안정성 위험 요인을 예측하기 위한 기계 학습 및 최적화 방법의 적용)’이라는 제목으로 정형외과 분야의 세계적인 학술지 ‘Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy(무릎 수술, 스포츠 외상, 관절경 검사)’에 실렸다.

논문에 따르면 슬개골 탈구를 평가하기 위해 총 16개의 인자를 평가했다. 16개 변수를 전부 평가했을 때 슬개골 탈구 예측값은 0.903이었지만, 인공지능 기법을 활용하면 7개 변수만 이용해 예측값을 0.934로 향상시킬 수 있었다. 이번 연구를 활용하면 초기에 쉽게 진단해 적극적인 치료가 이뤄질 수 있을 것으로 전망된다.

이번 연구는 연세사랑병원과 (주)스카이브의 공동 연구진이 의학 및 공학분야에서 이룬 중요한 성과를 입증하며, 무릎환자를 넘어 정형외과 환자의 진단 및 예측, 치료기술 개발에 기여를 할 것으로 기대를 모은다.

연세사랑병원 고용곤 병원장은 “환자 중심의 의료 혁신과 신의료를 지속적으로 연구개발해 미래의료 기술 발전을 선도할 것”이라며 “글로벌 헬스케어 시장에서 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.