[중앙이코노미뉴스 김준수] 산림청 국립산림과학원이 산불로 인한 시설물 피해 위험성을 평가할 수 있는 프로그램을 개발했다고 12일 밝혔다. 이는 최근 발생한 LA산불과 같은 대형 산불로부터 시설물을 보호하기 위한 조치로, 사전 위험성을 파악해 효과적인 대응책을 마련하는 것이 핵심이다.

올해 1월 발생한 LA산불은 서울시 면적의 약 4분의 1에 해당하는 산림을 불태웠으며, 산림과 인접한 1만6300여 개 시설물이 소실됐다. 피해 금액은 최소 365조 원에서 최대 400조 원으로 추산되며, 이는 역대 최악의 산불 피해로 기록됐다. LA산불의 피해를 분석한 전문가들은 산불 발생 이전에 시설물의 위치와 재질, 주변 환경을 면밀히 평가하는 것이 필수적이라고 강조했다.

그러나 현재까지 시설물과 산림의 거리, 풍속과 풍향, 진화 자원의 접근성 등 다양한 변수를 고려해 위험성을 종합적으로 평가하는 것은 어려운 과제로 남아 있었다. 이에 국립산림과학원은 인공지능(AI) 기술을 접목한 산불 피해 위험성 평가 프로그램을 개발해 해결책을 제시했다.

이 프로그램은 사용자가 주소를 입력하면 시설물과 주변 환경을 자동으로 분석해 1분 이내에 결과를 도출한다. 위험성 정도는 ‘고위험’, ‘위험’, ‘저위험’ 3단계로 구분되며, 이를 통해 산불 발생 시 보다 신속하고 효율적인 대응이 가능해질 전망이다.

현장대책본부는 LA산불 사례를 반면교사 삼아, 이 프로그램을 활용해 산불 진화 자원의 배치를 최적화하고, 주요 시설물 보호 방안을 사전에 수립할 예정이다. 또한, 산림청은 산림재난방지법을 개정해 산불 위험 지역을 산림으로부터 100m 이내까지 확대하고, 연접 토지의 건축물에 대한 사전 평가를 의무화해 국민의 재산과 안전을 강화할 방침이다.

국립산림과학원 산불연구과 오정학 과장은 “LA산불과 같은 대규모 시설물 피해가 반복되지 않으려면 사전 위험성 평가가 필수”라며 “산불의 주요 위험 요소를 조기에 분석하고 보호 대책을 마련해야 한다”고 강조했다. LA산불이 남긴 피해와 교훈을 통해, 보다 체계적인 산불 대응 시스템이 마련될 것으로 기대된다.