AI 머신러닝으로 오차율 10% 미만…"국가 에너지 안정성에도 기여"

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(서울=연합뉴스) 한상용 기자 = GS그룹 계열사인 GS E&R은 인공지능(AI)에 기반한 풍력 발전량 예측 시스템을 상용화한다고 22일 밝혔다.

허태수 GS그룹 회장 취임 이후 디지털 전환(DX)에 돌입해 신사업을 발굴한 첫 성과다.

GS E&R은 이 시스템을 통해 풍력 발전량 예측 오차율을 업계 최초로 10% 미만으로 낮췄다고 소개했다.

지리·지형적 요인, 고도 차이, 지면의 거칠기 등 발전기 주변의 다양한 특성을 수치 예보 모델에 반영해 발전기별로 예측을 최적화했다는 것이다.

특히 풍력은 태양광보다 발전량 예측이 더 까다로운 탓에 오차율 한 자릿수 달성은 더욱 의미가 있다고 GS E&R은 설명했다.

주로 산악 지형에서 생성되는 풍력 특성상 같은 발전단지 안이라도 발전기 위치와 고도, 바람의 특징에 따라 그 수치가 달라지기 때문이다.

GS E&R이 경북 영양과 영덕 일대에서 126㎿(메가와트)급 대규모 육상 풍력 발전단지와 풍력 연계 에너지저장장치(ESS)를 운영한 경험도 이번 예측 시스템 개발의 기반이 됐다.

GS E&R은 또 이번 상용화를 계기로 국내 풍력 발전단지와 제휴를 넓히고 그룹 차원의 가상발전소(VPP) 사업으로 외연을 확장하겠다는 계획이다. VPP는 분산된 소규모 발전자원을 통합 네트워크로 연결해 하나의 대형 발전소처럼 운영하는 시스템이다.

GS그룹 관계자는 "GS E&R의 발전량 예측 설루션은 풍력 발전사업자의 예측 불확실성을 줄이고 수익을 높이는 데다 국가 차원의 에너지 안정성에도 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.

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이러한 풍력 예측 시스템 상용화는 GS그룹이 추진해 온 DX가 신사업으로 구체화한 사례로도 주목받는다.

GS그룹은 허태수 회장 취임 후 '디지털, 친환경을 통한 미래 성장'을 모토로 사업 혁신을 진행했다.

허 회장도 그간 "디지털 AI 기술이 현업과 동떨어져 정보기술(IT) 부문만의 전유물이 돼선 안 된다"며 "디지털과 AI로 현장의 문제를 해결하고 이를 통해 신사업을 창출할 수 있다"고 강조해 왔다.

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